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Enregistrement W1972092603 · doi:10.1155/2012/617392

Large Planting Stock Type and Mechanical Release Effects on the Establishment Success of<i>Picea glauca</i>Plantations in Quebec, Canada

2012· article· en· W1972092603 sur OpenAlexaffabout
Nelson Thiffault, Benoît Lafleur, Vincent Roy, Josianne DeBlois

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forestry Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalNatural Resources CanadaMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingReforestationStock (firearms)SowingHorticultureCompetition (biology)ForestryAgroforestryEnvironmental scienceAgronomyBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We established four experimental plantations to evaluate the main and interaction effects of timing (year of application) of mechanical release and stock type (containerized or bareroot) on the establishment success of large Picea glauca seedlings eight years after outplanting on high-competition sites in Quebec (Canada). We also monitored percent cover and height of target vegetation groups as well as the amount of photosynthetically active radiation available to crop trees. Our results indicate that the use of large containerized or bareroot stock had limited effects on seedling growth, although bareroot seedlings presented higher mortality than containerized seedlings. Mechanical release enhanced seedling growth, compared to the control. Delaying treatment by two years impacted crop tree dimensions, although differences were minimal. Survival was not affected. We conclude that large containerized seedlings should be favoured over bareroot stock for reforestation on high-competition sites and that the release guidelines developed for standard size seedlings are applicable to the large dimension P. glauca stock tested in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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