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Enregistrement W1972093318 · doi:10.1249/00005768-200605001-00959

Hyperoxia Decreases Muscle Glycogenolysis, Pyruvate and Lactate Production during Steady State Exercise

2006· article· en· W1972093318 sur OpenAlexaff
Trent Stellingwerff, Paul J. LeBlanc, Melanie Hollidge, George G.F. Heigenhauser, Lawrence L. Spriet

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of GuelphBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenolysisHyperoxiaEndocrinologyInternal medicineChemistryGlycogenAnaerobic exerciseSkeletal muscleBiologyMedicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breathing hyperoxic air decreases muscle glycogenolysis, which leads to decreased lactate contents and increases in exercise performance in humans. These findings suggest alterations in skeletal muscle carbohydrate metabolism. PURPOSE: The study had two aims 1) to determine if the decreased muscle and blood lactate found during steady state exercise with hyperoxic vs. normoxic breathing is due to decreased muscle glycogenolysis, leading to decreased pyruvate and lactate accumulations and efflux and 2) to elucidate the mechanisms behind the decreased glycogenolysis. We hypothesized that 60% O2 would decrease muscle glycogenolysis, from decreases in free ADP and AMP, resulting in decreased pyruvate and lactate contents and efflux with no change in pyruvate dehydrogenase (PDH) activity (pyruvate oxidation). METHODS: Seven active male subjects cycled for 40 min at 70% VO2peak, on two occasions while breathing 21 or 60% O2. Arterial and venous blood and blood flow measurements were obtained throughout each trial, and muscle biopsies were taken at rest and following 10, 20 and 40 min of exercise. RESULTS: During exercise, muscle glycogenolysis was reduced by 16% with hyperoxia (267 ± 19 vs. 317 ± 21 mmol glycosyl units · kg−1 dw), but pyruvate accumulation and pyruvate oxidation via PDH activity were unaffected (60%: 3.02 ±0.50 vs. 21%: 3.03 ± 0.39 mmol · kg−1·min−1). However, the reduced glycogenolysis with hyperoxia did result in a 22% reduction (p<0.05) in muscle lactate accumulation (60%: 22.6 ± 6.4 vs. 21%: 31.3 ± 8.7 mmol · kg−1 dw) and decreased blood lactate efflux and total lactate production over 40 min of cycling. We also found that hyperoxia significantly decreased PCr degradation (60%: 36.4 ± 4.0 vs. 21 %: 29.9 ± 5.1 mmol · kg−1 dw), attenuated (p<0.05) the accumulations of Cr and calculated ADPf and AMPf (AMPf: 60%: 3.55 ± 1.14 vs. 21%: 5.67 ± 1.60 umol · kg−1 dw) and reduced (p<0.05) blood epinephrine concentration by ∼44% throughout 40 min of cycling. CONCLUSION: Hyperoxia decreased muscle glycogenolysis, with no change in pyruvate oxidation via PDH, resulting in significantly less muscle and blood lactate accumulation during 40 min of cycling - a tighter metabolic match between pyruvate production and oxidation. The decreased glycogenolysis during exercise with hyperoxia appeared to be the result of attenuated accumulations of the potent allosteric effectors of glycogen phosphorylase, specfically free ADP and AMP and a decreased epinephrine concentration during exercise. Lastly, the significantly diminished rate of PCr utilization during hyperoxia suggests an increase energy provision via oxidative phosphorylation during aerobic exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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