Anarchists, pirates, ideologists, and disasters: New digital trends and their impacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This panel will address both online disasters created by anarchists and pirates and disaster relief efforts aided by information and communication technologies (ICTs). An increasing number of people use (ICTs) to mobilize their resources and enhance their activities. This mobilization has unpredictable consequences for society: On one hand, use of ICT has allowed for the mobilization of millions of people for disaster relief efforts and peace movements. On the other hand, it has also helped hackers, pirates to carryout destructive activities. In many cases it is hard to judge the moral consequences of the use of ICT by marginalized groups. The panel will present five studies of which three will focus on online disobedience and two will focus on ICT use for disaster. Together these presentations illustrate both positive and negative consequences of the new digital trends. Goodrum deliberates on an ethic of hacktivism in the context of online activism. Eschenfelder discusses user modification of or resistance to technological protection measures. Shachaf and Hara present a study of anarchists who attack information posted on Wikipedia and modify the content by deleting, renaming, reinterpreting, and recreating information according to their ideologies. Scott examines consumer media behaviors after hurricane Katrina and Rita disasters. Shankar and Ozakca discuss volunteer efforts in the aftermath of hurricane Katrina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».