Effects of gut passage, feces, and seed handling on latency and rate of germination in seeds consumed by capuchins (<i>Cebus capucinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
One of the key measures of the effectiveness of primary seed dispersal by animals is the quality of seed dispersal (Schupp: Plant Ecol 107/108 [1993] 15-29). We present data on quality of seed dispersal by two groups of white-faced capuchins (Cebus capucinus) in Costa Rica to test the hypothesis that capuchin seed handling results in effective primary dispersal for some fruit species they consume. We examined seed handling for 27 plant species, and germination rates of 18 species consumed by capuchins. For five of the most commonly swallowed seed species, we determined germination rates and average time to germination (latency) for seeds ingested and defecated by capuchins and compared these to seeds removed directly from fruit and planted. For the same five species, we compared germination rates and latency for passed seeds planted in capuchin feces to those cleaned of feces and planted in soil. For three of five species, differences in proportion of germinated seeds were significantly higher for gut passed seeds than for controls. For four of five species, germination latency was significantly faster for gut passed seeds than for controls. Feces had either no effect on seed germination rate or precluded germination. Data presented here support the hypothesis that white-faced capuchins are effective primary dispersers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».