Universal Health Insurance and the Effect of Cost Containment on Mortality Rates: Strokes and Heart Attacks in Japan
Notice bibliographique
Résumé
For more than four decades, Japan has offered universal health insurance. Despite the demand subsidy entailed, it has kept costs low by regulatorily capping the amounts it pays doctors, particularly for the most modern and sophisticated procedures. Facing subsidized demand but stringently capped prices on complex procedures, Japanese physicians have had little incentive to invest in specialized expertise. Instead, they have invested in small private clinics and hospitals. The resulting proliferation of primitive clinics and hospitals has cut both the number of complex modern medical procedures performed, and the number of hospitals with any substantial experience in those procedures. With a quarter of the heart disease in the United States, Japan performs less than 3 percent as many coronary bypass operations and less than 6 percent as many angioplasties. Of the 855 cities and regions in Japan, 77 percent lack any hospital with substantial experience in the sophisticated modern treatment (defined below) of cerebrovascular disease, and 89 percent lack much experience in angioplasties. In this article, I estimate one of the costs of this regulatorily‐driven lack of expertise. Toward that end, I combine mortality data from 855 cities with information on local hospital expertise and local demographic composition. In the typical city, I find that the addition of one hospital with substantial experience in modern stroke treatment would cut annual stroke mortality by 7 to 16 deaths. The addition of one hospital with substantial experience in angioplasties would cut the annual deaths from heart attacks in the city by over 19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».