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Enregistrement W1972122842 · doi:10.1517/14712590903307370

Modification of mammalian reoviruses for use as oncolytic agents

2009· review· en· W1972122842 sur OpenAlexaboutno aff
Diana J.M. van den Wollenberg, S K van den Hengel, Iris J. C. Dautzenberg, Onno Kranenburg, Rob C. Hoeben

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Biological Therapy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKom op tegen Kanker
Mots-clésOncolytic virusReoviridaeBiologyVirologyGenomeRNAGeneCapsidReverse geneticsVirusRNA virusGenetic enhancementGeneticsRotavirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Reoviridae are a family of viruses with a non-enveloped icosahedral capsid and a segmented double-stranded RNA genome. Prototypes of the mammalian Orthoreoviruses have been isolated from human respiratory and enteric tracts and are not associated with human disease. One of these, human reovirus type 3 Dearing (T3D), usually serves as a model for the family. In the last decade the mammalian Orthoreoviruses, especially T3D, have been evaluated as oncolytic agents in experimental cancer therapy. This is based on the observation that reoviruses induce cell death and apoptosis in tumor cells, but not in healthy non-transformed cells. Several clinical trials have been initiated in Canada, the USA, and the UK, to study the feasibility and safety of this approach. Due to the segmented structure of their double-stranded RNA genomes genetic modification of Reoviridae has been notoriously difficult. Several techniques have been described recently that facilitate the genetic modification of reovirus genomes. The basis for reverse genetics of reovirus is the discovery in 1990 that reovirus RNA is infectious. Subsequently, it took ten years before a foreign gene was introduced into the reovirus genome. Here we review the methods for reovirus modification and their use for generating new reovirus-derived oncolytic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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