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Enregistrement W1972123160 · doi:10.1590/s0100-39842014000200009

Clinical and videofluoroscopic diagnosis of dysphagia in chronic encephalopathy of childhood

2014· article· en· W1972123160 sur OpenAlexaff
Brenda Carla Lima Araújo, Maria Eugênia Almeida Motta, Adriana Castro, Cláudia Marina Tavares de Araújo

Notice bibliographique

RevueRadiologia Brasileira · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensCanadian Association of Occupational Therapists
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de PernambucoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésDysphagiaSwallowingMedicinePediatricsClinical diagnosisPhysical therapyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the contribution of deglutition videofluoroscopy in the clinical diagnosis of dysphagia in chronic encephalopathy of childhood. MATERIALS AND METHODS: The study sample consisted of 93 children diagnosed with chronic encephalopathy, in the age range between two and five years, selected by convenience among patients referred to the authors' institution by speech therapists, neurologists and gastroenterologists in the period from March 2010 to September 2011. The data collection was made at two different moments, by different investigators who were blind to each other. RESULTS: The method presented low sensitivity for detecting aspiration with puree consistency (p = 0.04). Specificity and negative predictive value were high for clinical diagnosis of dysphagia with puree consistency. CONCLUSION: In the present study, the value for sensitivity in the clinical diagnosis of dysphagia demonstrates that this diagnostic procedure may not detect any change in the swallowing process regardless of the food consistency used during the investigation. Thus, the addition of the videofluoroscopic method can significantly contribute to the diagnosis of dysphagia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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