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Enregistrement W1972123371 · doi:10.5539/ies.v6n6p178

Kacang Cerdik: A Conceptual Design of an Idea Management System

2013· article· en· W1972123371 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Zamri Murah, Zuraidah Abdullah, Rosilah Hassan, Marini Abu Bakar, Ibrahim Mohamed, Hazilah Mohd Amin

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowComputer scienceObject (grammar)Process (computing)Workflow management systemTask (project management)Knowledge managementReuseCreativityPipeline (software)Software engineeringWorld Wide WebSystems engineeringDatabaseProgramming languageArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An idea management system is where ideas are stored and then can be evaluated and analyzed. It provides the structure and the platform for users to contribute ideas for innovation and creativity. Designing and developing an idea management system is a complex task because it involves many users and lot of ideas. Some of the critical features for an idea management system are supports for the ideas generation process, stimulate users to actively participate, facilitates reuse of ideas and encourages open collaboration among the users. This paper discusses a conceptual architecture design of an idea management system called Kacang Cerdik based on three novel concepts; actor, object and workflow. In the system, an idea is an object or an entity that can be manipulated by the users. An idea as an object can be used to generate other ideas. It can also derive its features from other ideas. In this system, an idea is linked with other ideas in the system. The idea will flows from one state to another state in a single workflow. A single workflow is a process or a pipeline that consists of many states. At each of the states, an idea (an object) can manipulated by a user (an actor) based on his current role. The single workflow consists of five different states which are editing, collaborating, reviewing, publishing and evaluating. In the system, a user is an actor who has multiple roles such as a submitter, a reviewer or an evaluator. Based on this concept, a user can submit a new idea or can review an existing idea or can vote on an idea. The system also uses the concept of crowd wisdom to evaluate the ideas. Finally, the potentially viable ideas at the end of the workflow or the pipeline can be further evaluated in a new product development cycle. This conceptual design encourages open collaborations among the users, reuse of previous ideas and use of crowd wisdom in ideas evaluation. A working prototype called Kacang Cerdik has been developed using these concepts as a proof-of-concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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