Kacang Cerdik: A Conceptual Design of an Idea Management System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An idea management system is where ideas are stored and then can be evaluated and analyzed. It provides the structure and the platform for users to contribute ideas for innovation and creativity. Designing and developing an idea management system is a complex task because it involves many users and lot of ideas. Some of the critical features for an idea management system are supports for the ideas generation process, stimulate users to actively participate, facilitates reuse of ideas and encourages open collaboration among the users. This paper discusses a conceptual architecture design of an idea management system called Kacang Cerdik based on three novel concepts; actor, object and workflow. In the system, an idea is an object or an entity that can be manipulated by the users. An idea as an object can be used to generate other ideas. It can also derive its features from other ideas. In this system, an idea is linked with other ideas in the system. The idea will flows from one state to another state in a single workflow. A single workflow is a process or a pipeline that consists of many states. At each of the states, an idea (an object) can manipulated by a user (an actor) based on his current role. The single workflow consists of five different states which are editing, collaborating, reviewing, publishing and evaluating. In the system, a user is an actor who has multiple roles such as a submitter, a reviewer or an evaluator. Based on this concept, a user can submit a new idea or can review an existing idea or can vote on an idea. The system also uses the concept of crowd wisdom to evaluate the ideas. Finally, the potentially viable ideas at the end of the workflow or the pipeline can be further evaluated in a new product development cycle. This conceptual design encourages open collaborations among the users, reuse of previous ideas and use of crowd wisdom in ideas evaluation. A working prototype called Kacang Cerdik has been developed using these concepts as a proof-of-concept.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle