Wake-Up Stroke: Incidence, Risk Factors and Outcome of Acute Stroke during Sleep in a Japanese Population. Takashima Stroke Registry 1988-2003
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of the time of stroke onset has been plagued by the problem of determining the time of the onset of events that are detected when the patient awakens. Our aim was to evaluate the characteristics, risk factors and acute fatality associated with wake-up stroke. Data was obtained from Takashima Stroke Registry covering approximately 55,000 residents in central Japan. During the period 1988-2003, information about the situation at stroke onset was available for 897 cerebral infarction (CI) and 335 intracerebral hemorrhage (ICH) events. Differences in characteristics and outcome between stroke during sleep and stroke while awake were explored. Among CI and ICH cases, 9.7 and 11.9% suffered from stroke during sleep, respectively. Hypertension and experiencing a severe event were associated with stroke during sleep among CI. Smoking and experiencing a severe event were associated with stroke during sleep and a drinking history reduced the chance of stroke during sleep among ICH. Acute fatality risks did not differ between stroke during sleep and stroke while awake among both CI and ICH cases. About 1 in 10 stroke patients had an onset of stroke during sleep. Hypertensive, smoker and clinically more severely affected patients had a higher prevalence of stroke during sleep. There were no differences between the 2 groups with respect to acute-case fatality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».