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Enregistrement W1972130305 · doi:10.1139/f03-014

A simple method for assaying extracellular hydroxyl radical activity and its application to natural and synthetic waters

2003· article· en· W1972130305 sur OpenAlexvenueno aff
Lewis A. Molot, Sean A. Miller, Peter Dillon, Charles G. Trick

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésEnvironmental chemistryEutrophicationHydrogen peroxideAbsorbanceChemistryHydroxyl radicalNitrateBloomSeawaterAlgal bloomPhytoplanktonEcologyNutrientRadicalBiologyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assay has been developed to measure extracellular hydroxyl radical (OH*) activity in algal culture media and natural waters over a 4- to 5-day period. The first-order rate constant, k, for loss of absorbance at 590 or 620 nm was determined for erioglaucine, which is sensitive to OH*, insensitive to superoxide and hydrogen peroxide, and stable in the dark and under artificial radiation (280–750 nm) and solar radiation in the absence of oxidants. Variation in irradiance was accounted for by normalizing k with k for a ferric iron reference solution with dye (k/kfe). Trends in k/kfe for streams and lakes were consistent with previous data on photochemical oxidation rates of dissolved organic matter. Values for k/kfe were similar in filtered surface waters of eutrophic Heart Lake and nearby mesotrophic Lake St. George under artificial radiation. Hence, extracellular OH* did not appear to be a direct cause of the onset of a nuisance cyanobacterial bloom in Heart Lake, nor did OH* appear related to the absence of a bloom in Lake St. George. k/kfe was two orders of magnitude higher in algal culture media supplied with 8.8 mM nitrate than in lake waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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