Analysis of Novel NEFL mRNA Targeting microRNAs in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal disease characterized by progressive motor neuron degeneration and neurofilament aggregate formation. Spinal motor neurons in ALS also show a selective suppression in the levels of low molecular weight neurofilament (NEFL) mRNA. We have been interested in investigating the role of microRNAs (miRNAs) in NEFL transcript stability. MiRNAs are small, 20-25 nucleotide, non-coding RNAs that act as post-transcriptional gene regulators by targeting the 3' untranslated region (3'UTR) of mRNA resulting in mRNA decay or translational silencing. In this study, we characterized putative novel miRNAs from a small RNA library derived from control and sporadic ALS (sALS) spinal cords. We detected 80 putative novel miRNAs, 24 of which have miRNA response elements (MREs) within the NEFL mRNA 3'UTR. From this group, we determined by real-time PCR that 10 miRNAs were differentially expressed in sALS compared to controls. Functional analysis by reporter gene assay and relative quantitative RT-PCR showed that two novel miRNAs, miR-b1336 and miR-b2403, were downregulated in ALS spinal cord and that both stabilize NEFL mRNA. We confirmed the direct effect of these latter miRNAs using anit-miR-b1336 and anti-miR-b2403. These results demonstrate that the expression of two miRNAs (miRNAs miR-b1336 and miR-b2403) whose effect is to stabilize NEFL mRNA are down regulated in ALS, the net effect of which is predicted to contribute directly to the loss of NEFL steady state mRNA which is pathognomic of spinal motor neurons in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».