Food Security and Productivity of Urban Food Crop Farming Households in Southern Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the effect of urban food crop farming household’s productivity on household food security in Cross River State, Southern Nigeria. A two-stage sampling technique was used to obtain a sample size of 217 urban food crop farmers. The data was analyzed using food security index, food insecurity/surplus gap index, head count index, productivity index and logistic regression. The result showed that 53.5 % of the households were food insecure while 46.5 % were food secure. The average daily per capita calorie intake for food secure households was 8732.29 kcal, which is higher than the national average; and 880.26 kcal for food insecure households, which is far lower than the national average and the recommended minimum requirement by FAO. The food insecurity gap/surplus index result showed that food secure households exceeded the calorie requirement by 218% while the food insecure households fell short of the calorie requirement by 89%. The logistic regression estimates revealed that the productivity of urban farming households had a significant and positive effect on household’s food security status. This means that the higher the productivity of urban farming household’s, the higher is the probability that households would be food secure. The study therefore recommends that, to reduce food insecurity in the study area government must make
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle