Measurement of messenger RNA encoding the α-chain, polymeric immunoglobulin receptor, and J-chain in duodenal mucosa from dogs with and without chronic diarrhea by use of quantitative real-time reverse transcription-polymerase chain reaction assays
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the difference in expression of messenger RNA (mRNA) transcripts for polymeric immunoglobulin receptor (plgR), alpha-chain, and J-chain determined by use of quantitative real-time reverse transcription-polymerase chain reaction (QRT-PCR) assays in duodenal biopsy specimens obtained from dogs with and without chronic diarrhea. SAMPLE POPULATION: Biopsy specimens of the proximal portion of the duodenum were obtained endoscopically from 39 dogs evaluated because of chronic diarrhea (12 German Shepherd Dogs and 27 non-German Shepherd Dog breeds); specimens were also obtained from a control group of 7 dogs evaluated because of other gastrointestinal tract diseases and 2 dogs that were euthanatized as a result of nongastrointestinal tract disease. PROCEDURE: Dogs were anesthetized, and multiple mucosal biopsy specimens were obtained endoscopically at the level of the caudal duodenal flexure by use of biopsy forceps; in 2 control dogs, samples were obtained from the descending duodenum within 5 minutes of euthanasia. One-step QRT-PCR was used to quantify the level of expression of transcripts for the housekeeper gene glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase, plgR, alpha-chain, and J-chain in duodenal mucosal tissue. RESULTS: There was no significant difference in the level of expression of any transcript among non-German Shepherd Dog breeds without diarrhea (control group), non-German Shepherd Dog breeds with chronic diarrhea, and German Shepherd Dogs with chronic diarrhea. Conclusions and Clinical Relevance-Results indicated that the susceptibility of German Shepherd Dogs to chronic diarrhea is not a result of simple failure of transcription of the key genes that encode molecules involved in mucosal IgA secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».