Multilayer Substrate‐Mediated Tuning Resonance of Plasmon and SERS EF of Nanostructured Silver
Notice bibliographique
Résumé
A thin-film of dielectric on a reflecting surface constituting a multilayer substrate modulates light intensity due to the interference effect. A nanostructure consisting of randomly oriented silver particles of different shapes, sizes, and interparticle spacings supports multiple plasmon resonances and is observed to have a broad extinction spectrum that spans the entire visible region. Combining the two systems by fabricating the nanostructure on the thin-dielectric film of the multilayer substrate yields a new composite structure which is observed to modulate both the extinction spectrum and the SERS EF (surface enhanced Raman scattering enhancement factor) of the nanostructure as the thickness of the thin-film dielectric is varied. The frequency and intensity of the visible extinction spectrum vary dramatically with the dielectric thickness and in the intermediate thickness range the spectrum has no visible band. The SERS EF determined for the composite structure as a function of the thin-film dielectric thickness varies by several orders of magnitude. Strong correlation between the magnitude of the SERS EF and the extinction intensity is observed over the entire dielectric thickness range indicating that the extinction spectrum corresponds to the excitation of the plasmon resonances of the nanostructure. A significant finding which has potential applications is that the composite structure has synergic effect to boost SERS EF of the nanostructure by an order of magnitude or more compared to the same nanostructure on an unlayered substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».