Local and global components of texture-surround suppression of contour-shape coding
Notice bibliographique
Résumé
Evidence that contour-shapes and texture-shapes are processed by different mechanisms included the finding that contour-shape aftereffects are reduced when the adaptation stimulus is a texture made of contours rather than a single contour. This phenomenon has been termed texture-surround suppression of contour-shape, or TSSCS. How does TSSCS operate and over what spatial extent? We measured the postadaptation shift in the apparent shape frequency of a single sinusoidal-shaped contour as a function of the number of contours in the adaptor stimulus. Contours were Gabor strings in which the Gabor orientations were either tangential (snakes) or orthogonal (ladders) to the path of the contour. We found that for extended surrounds, the aftereffect was strongly reduced when the surround contours were the same as the central adaptor contour, but not when the Gabors making up the surround contours were opposite-in-orientation to those of the central adaptor. For near surrounds, the aftereffect in a snake contour was unaffected by same-orientation but strongly suppressed by opposite-orientation surrounds, whereas the aftereffect for a ladder-contour was suppressed equally by both same- and opposite-orientation near surrounds. Finally, the strength of surround suppression decreased gradually with increasing spatial separation between center and surround. These results indicate that there are two components to texture-surround suppression in our shape aftereffect: one that is sensitive to opposite-orientation texture surrounds, operates locally, and disrupts contour-processing; the other that is sensitive to same-orientation texture surrounds, is spatially extended, and prevents the shape of the contour from being processed as a contour. We also demonstrate that the observed shape aftereffects are not due to changes in the apparent shape-frequency of the adaptors or the precision with which their shape-frequency is encoded, indicating that TSSCS is not an instance of crowding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».