Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Examining the perception of patient safety culture (PSC) of top managers in health care settings is important because their orientation to PSC can have a large influence on the facility. PURPOSES: In this research, the perception of PSC of nursing home administrators (NHAs) and directors of nursing (DONs) is examined. METHODOLOGY/APPROACH: Primary data were collected to examine the opinions of NHAs and DONs regarding PSC. Information was collected from a large nationally representative sample of 4,000 nursing homes. The Nursing Home Survey on Patient Safety Culture survey instrument was used as a measure of PSC. This has 12 domains and 38 items. Bias indexes, intraclass correlation coefficients, and Pearson's product-moment correlation coefficients of the differences between NHA and DON item scores were examined. FINDINGS: Using a 0-100 scale, most scores fell into the 55-80 range. Higher scores represent a higher (more favorable) PSC. Agreement between the NHAs and DONs was excellent in 10 items, good in 15 items, moderate in 4 items, and poor in 8 items. Of the four largest differences in scores, the NHA scores were higher than the DON scores for 1 item, and DON scores were higher than the NHA scores for 3 items. IMPLICATIONS: The overall perception from both NHAs and DONs appear to represent a somewhat "positive" outlook from these top managers on their institution's PSC. However, NHAs in general report higher scores than DONs do. The areas of divergence between these top managers are further discussed, with a view toward directing future patient safety investigations and initiatives in nursing homes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle