American Dippers Indicate Contaminant Biotransport by Pacific Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Migrating salmon can increase productivity in Pacific Northwestern streams and lakes through the deposition of nutrients from their decomposing carcasses after spawning. Several studies also report simultaneous biotransport of persistent organic pollutants that have contaminated lake food webs, although no similar effect has been shown conclusively in rivers. We tested the prediction that salmon enhance contaminants in river food webs using the American dipper (Cinclus mexicanus), an aquatic songbird and a recognized indicator of stream quality. Over 3 years, we analyzed 29 dipper eggs and aquatic invertebrate samples from 14 different rivers in 10 catchments in southern British Columbia, Canada to assess whether variations in autumn spawning density of Pacific salmon were reflected in dipper egg contamination or stable carbon and nitrogen isotopes. δ(13)C isotope signatures, but not δ(15)N, in aquatic invertebrates and dipper eggs increased among catchments in proportion to the average density of spawning salmon. Concentrations of brominated flame retardants (PBDEs), dichlorodiphenyltrichloroethane metabolites (DDTs), and chlordane compounds were related in part to the δ(13)C measure of salmon density, but mercury, chlorobenzenes, and polychlorinated biphenyls (PCBs) were explained better by dipper trophic level. We conclude that spawning Pacific salmon result in the increased availability of salmon fry as dipper prey and salmon are a significant source of PBDEs, DDTs, and chlordanes to river ecosystems. However, contrary to lake studies, postspawn concentrations of legacy PCBs in river birds, even in salmon-rich rivers, were not significantly higher than would be expected from atmospheric deposition alone. We recommend using δ(13)C isotopes to trace salmon-derived lipids which may persist over winter particularly in rivers, and are potentially a better reflection of lipophilic contaminant transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».