A re-evaluation of controlled freeze-tests and controlled environment hardening conditions to estimate the winter survival potential of hardy winter wheats
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Notice bibliographique
Résumé
To identify superior winter-hardy winter wheat genotypes it is essential to have a reliable screening method that can detect small differences in freezing tolerance. A highly significant correlation was obtained between the minimum temperature tolerated by fully cold-hardened seedlings and the field survival index for 36 winter wheat cultivars with freezing tolerance varying from –13°C to –23°C. On the basis of their long-term field survival under cold stress, these cultivars represent two separate genotypic groups, semi-cold-hardy (Group A) and very cold-hardy (Group B). The correlation coefficient between minimum survival temperature and winter survival for the semi-hardy genotypes was not significant, although it was significant for the hardy genotypes (coefficient of determination was 25.9%). However, the minimum survival freeze test did not differentiate genotypes that varied widely in field survival. In comparing the very hardy winter genotypes (e.g., Norstar, Alabaskaja, Roughrider, etc.), no significant correlation was observed between either minimum survival temperature or crown moisture content. The freezing tolerance of 33 winter wheat genotypes was compared for seedlings naturally cold acclimated and for seedlings grown either in soil or hydroponically and hardened in a controlled environment chamber. On average, soil-grown seedlings, cold acclimated in a controlled environment were more freezing tolerant than seedlings acclimated naturally or grown hydroponically and acclimated in a controlled environment. Several semi-winter-hardy genotypes attained a freezing tolerance equivalent to that of very hardy winter genotypes when acclimated in a controlled environment chamber. Thus, it is possible to overestimate the freezing tolerance of seedlings acclimated in a controlled environment. Key words: Winter wheat, freezing tolerance, winter injury, screening techniques
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle