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Enregistrement W1972155540 · doi:10.4141/p00-068

A re-evaluation of controlled freeze-tests and controlled environment hardening conditions to estimate the winter survival potential of hardy winter wheats

2001· article· en· W1972155540 sur OpenAlexvenueno aff
Lawrence V. Gusta, B. J. O’Connor, Yongping Gao, Sujata Jana

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCultivarWinter wheatFreezing toleranceHorticultureCold hardeningCold toleranceAgronomyGenotypeAnimal scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To identify superior winter-hardy winter wheat genotypes it is essential to have a reliable screening method that can detect small differences in freezing tolerance. A highly significant correlation was obtained between the minimum temperature tolerated by fully cold-hardened seedlings and the field survival index for 36 winter wheat cultivars with freezing tolerance varying from –13°C to –23°C. On the basis of their long-term field survival under cold stress, these cultivars represent two separate genotypic groups, semi-cold-hardy (Group A) and very cold-hardy (Group B). The correlation coefficient between minimum survival temperature and winter survival for the semi-hardy genotypes was not significant, although it was significant for the hardy genotypes (coefficient of determination was 25.9%). However, the minimum survival freeze test did not differentiate genotypes that varied widely in field survival. In comparing the very hardy winter genotypes (e.g., Norstar, Alabaskaja, Roughrider, etc.), no significant correlation was observed between either minimum survival temperature or crown moisture content. The freezing tolerance of 33 winter wheat genotypes was compared for seedlings naturally cold acclimated and for seedlings grown either in soil or hydroponically and hardened in a controlled environment chamber. On average, soil-grown seedlings, cold acclimated in a controlled environment were more freezing tolerant than seedlings acclimated naturally or grown hydroponically and acclimated in a controlled environment. Several semi-winter-hardy genotypes attained a freezing tolerance equivalent to that of very hardy winter genotypes when acclimated in a controlled environment chamber. Thus, it is possible to overestimate the freezing tolerance of seedlings acclimated in a controlled environment. Key words: Winter wheat, freezing tolerance, winter injury, screening techniques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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