The Geology, Mineral Resources of Sierra Leone and how the Resources can be Used to Develop the Nation
Notice bibliographique
Résumé
Sierra Leone forms part of the West African Craton whose counterpart is the Guyana shield. Two main structural divisions are recognized; (a) the Liberian granite-greenstone terrain and (b) the pene-contemporaneous Kasila group mobile belt. Radiometric ages from both divisions show a spread from 2100 Ma to over 3400Ma. The rocks in the country are predominantly Archaeanconsisting of a granitic basement containing elements of sedimentary, mafic formations and a group of supracrustal greenstone belts with banded ironstones and detrital sediments. In common with most Archaean terrains, the country has considerable mineral deposits and reviews of these deposits have been based on similarities between the Archaean of Sierra Leone and that of the Superior province in Canada or the Rhodesian craton in South Africa. In this study, the country's primary mineral resources which are diamonds, rutile, gold, bauxite, and iron oreare discussed. The production or mining of these resources contributed about 20% of GDP and up to 15% of fiscal revenues until the closure of some mines before the civil war and the others during the war. It is believed that if the economy of this post conflict nation is to grow stronger the mining industry will have to serve as an engine to its economic growth.Four recommendations have been proposed on how current and prospective Sierra Leonean governments will achieve their developmental objectives using revenue generated from the mining of these mineral resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».