Copepod community growth rates in relation to body size, temperature, and food availability in the East China Sea: a test of metabolic theory of ecology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Zooplankton play an essential role in marine food webs, and understanding how community-level growth rates of zooplankton vary in the field is critical for predicting how marine ecosystem function may vary in the face of environmental changes. Here, we used the artificial cohort method to examine the effects of temperature, body size, and chlorophyll concentration (a proxy for food) on weight-specific growth rates for copepod communities in the East China Sea. Specifically, we tested the hypothesis that copepod community growth rates can be described by the metabolic theory of ecology (MTE), linking spatio-temporal variation of copepod growth rate with temperature and their body size. Our results generally agree with predictions made by the MTE and demonstrate that weight-specific growth rates of copepod communities in our study area are positively related with temperature and negatively related to body size. However, the regression coefficients of body size do not approach the theoretical predictions. Furthermore, we find that the deviation from the MTE predictions may be partly attributed to the effect of food availability (which is not explicitly accounted for by the MTE). In addition, significant difference in the coefficients of temperature and body size exists among taxonomic groups. Our results suggest that considering the effects of food limitation and taxonomy is necessary to better understand copepod growth rates under in situ conditions, and such effects on the MTE-based predictions need further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».