Survivability of<i>Vibrio cholerae</i>O1 in Cooked Rice, Coffee, and Tea
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the survival of Vibrio cholerae O1 in 3 types of preparation for cooked rice, Oryza sativa L., (plain rice, rice with coconut milk, and rice with ginger); coffee, Coffea canephora, (plain coffee, coffee with sugar, and coffee with sweetened condensed milk); and tea, Camellia sinensis, (plain tea, tea with sugar, and tea with sweetened condensed milk) held at room temperature (27°C). The survival of V. cholerae O1 was determined by spread plate method on TCBS agar. Initial cultures of 8.00 log CFU/mL were inoculated into each food sample. After 6 h incubation, significant growth was only detected in rice with coconut milk (9.67 log CFU/mL; P < 0.05). However, all 3 types of rice preparation showed significant growth of V. cholerae after 24 h (P < 0.05). For coffee and tea preparations, V. cholerae survived up to 6 h in tea with condensed milk (4.72 log CFU/mL) but not in similar preparation of coffee. This study showed evidence for the survivability of V. cholerae in rice, coffee, and tea. Thus, holding these food and beverages for an extended period of time at room temperature should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».