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Enregistrement W1972177518 · doi:10.1139/v10-072

Synthesis and characterization of low-molecular-weight azo-acetoxystyrene and azo-naphthalene oligomers via stable free radical polymerization (SFRP)

2010· article· en· W1972177518 sur OpenAlexaffvenue
Dildar Ali, Zaheer Ahmed, Peter M. Kazmaier, Erwin Buncel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensXerox (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOligomerChemistryPolymer chemistryPolymerizationRadical polymerizationAzobenzeneNaphthaleneStyreneAzo compoundMonomerPhotochemistryMoleculeCopolymerOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an approach toward controlled molecular architecture through stable free radical polymerization (SFRP), we have prepared a series of oligomers of controlled molecular weights (M n ) and low polydispersities (structures 2 and 3, with n values ranging from 2 to 52). Definitive evidence of structure was obtained through MALDI/MS (inter-peak interval of 162 m/z in azo-acetoxystyrene oligomers 2 and 260 m/z in azo-naphthalene oligomers 3, which correspond to the acetoxystyrene (AS) and naphthalenic (Np) repeating units, with corroborative evidence from NMR and GPC. Two synthetic pathways were explored. Pathway 1 yields azo-acetoxystyrene oligomer 2 via SFR addition of a TEMPO-capped unimer 1 to acetoxystyrene. Subsequent reactions would convert 2 into 3. In an alternative pathway 2, SFR addition of 1 to 4-(1-methoxynaphthyl)styrene gives azo-naphthalene oligomer 3 directly. Thus, the present reported methodology for controlled architecture has achieved synthesis of oligomers from low M n (chlorobenzene, PhCl, solvent) to relatively high M n (bulk), with incorporation of naphthyl (donor) and azobenzene (acceptor) moieties, as well as spacer moieties, in a controlled manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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