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Enregistrement W1972190784 · doi:10.4031/mtsj.43.4.10

Site Assessment and Risk Management Framework for Underwater Munitions

2009· article· en· W1972190784 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Sayle, Tom Windeyer, Michael Charles, Scott Conrod, M. T. Stephenson

Notice bibliographique

RevueMarine Technology Society Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnexploded ordnanceUnderwaterAmmunitionRisk assessmentSubmarine pipelineEnvironmental planningEngineeringEnvironmental resource managementMarine engineeringRisk analysis (engineering)Environmental scienceArchaeologyComputer scienceGeographyBusinessComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are thousands of underwater sites off the North American coasts, and many more worldwide, that contain munitions and chemical warfare agents on the seabed. These sites have resulted from historical sources such as military firing ranges, shipwrecks, and offshore munition disposal. An approach is recommended to manage underwater munition sites, which involves a management framework, site characterization, risk assessment, survey/verification, remedial options analysis, monitoring, and stakeholder consultation. This paper presents a review of historical literature addressing potential health, safety, and environmental issues associated with underwater munition sites. A framework has also been described for risk-based management of underwater munition sites that was developed for a Canadian Department of National Defense underwater Unexploded Ordnance Legacy Site program. The approach is composed of historical and archival research, desktop mapping, identification of data limitations and gap analysis, and development of a preliminary priority risk-based ranking of underwater munition sites in Atlantic Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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