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Enregistrement W1972192442 · doi:10.1081/cnv-200050453

Benefit of Temozolomide Compared to Procarbazine in Treatment of Glioblastoma Multiforme at First Relapse: Effect on Neurological Functioning, Performance Status, and Health Related Quality of Life

2005· article· en· W1972192442 sur OpenAlexaff
David R. Macdonald, G.M. Kiebert, Michael D. Prados, Alfred Yung, Jeffrey J. Olson

Notice bibliographique

RevueCancer Investigation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcarbazineTemozolomideGlioblastomaMedicineQuality of life (healthcare)OncologyKarnofsky Performance StatusHealth related quality of lifeInternal medicineOverall survivalChemotherapyVincristineCancer researchDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since high-grade malignant gliomas can seldom be treated curatively, the main aim of first line therapy is to improve progression free survival (PFS), to reduce morbidity, and to preserve, if not restore neurological functions and the capacity to perform daily activities. Focusing on a single clinical efficacy parameter in clinical trials may provide a potentially biased result, as for patients the overall result of treatment entails a more complex picture of weighing and balancing gains and losses on different outcome measures. In this paper we address different clinical outcomes measures separately and we illustrate the value of multiple outcome measures using the results of a recent clinical trial comparing temozolomide with procarbazine in the treatment of Glioblastoma Multiforme. Compared with procarbazine, temozolomide not only prolonged PFS, but also maintained neurological functioning and performance status for a longer period of time, and also improved health-related quality of life (HRQL). All these statistically significant outcomes demonstrate a remarkable consistency. In addition, temozolomide showed a trend of extending overall survival over procarbazine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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