Nutritional evaluation of low-phytate peas (<i>Pisum sativum</i>L.) for young broiler chicks
Notice bibliographique
Résumé
This experiment determined the effects of including normal and low-phytate peas in diets fed to young broiler chickens on performance, phosphorus availability and bone strength. A total of 180, day-old, male broilers (Ross-308 line) were assigned to six treatments. The control was based on corn and soybean meal while two additional corn-based diets were formulated containing 30% of either normal or low-phytate pea providing 0.45% available phosphorus. For each of these three diets, a similar diet was formulated by reducing the amount of dicalcium phosphate to produce a diet with 0.3% available phosphorus. The total tract apparent availability (TTAA) of phosphorus was higher (p = 0.02) for broilers fed the low-phytate pea than for birds fed the normal pea diets. Birds fed diets containing the lower level of phosphorus had a higher TTAA of phosphorus (50.64 vs. 46.68%) than broilers fed diets adequate in phosphorus. Protein source had no effect on weight gain, feed intake or feed conversion. Broilers fed the low phosphorus diets had lower weight gain (p = 0.04) and feed intake (p < 0.01) than broilers fed the higher phosphorus level. Bone strength was higher (p < 0.01) for broilers fed diets based on low-phytate pea than for those fed diets based on normal pea or soybean meal. Increasing the availability of the phosphorus in peas could mean that less inorganic phosphorus would be required in order to meet the nutritional requirements of broilers. Since inorganic phosphorus sources tend to be expensive, a reduction in their use would lower ration costs. In addition, increased availability of phosphorus would reduce the amount of phosphorus excreted thus reducing the amount of phosphorus that can potentially pollute the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».