Intracellular Trafficking of RNA in Neurons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The transport of messenger RNAs (mRNAs) in neurons serves many purposes. During development, trafficking of mRNAs to both axonal and dendritic growth cones regulates neuronal growth. After synapse formation, mRNAs continue to be transported to dendrites both as a mechanism for the localization of proteins to specific compartments and as a substrate for local translational regulation of synaptic plasticity. Finally, activity-dependent mRNAs are transported quickly to dendrites after transcription. Determining how mRNAs are transported and specifically translated in these different paradigms is a major unanswered question. Addressing this question is also complicated by the presence of many other RNA processing and storage centers that may not be involved in transport but share components with the transport structures. In the present review, we will discuss several recent studies addressing mechanisms of mRNA transport in neurons, as well as proteomic characterization of mRNA transporting structures in neurons. We define two types of RNA transport structures in neurons, transport particles and RNA granules and distinguish them by the presence or absence of ribosomes. We will present a number of different molecular models for how mRNAs are repressed during transport, and how these may affect the regulation of local translation in neurons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle