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Enregistrement W1972209350 · doi:10.3402/ijch.v62i1.17525

Studying health in Greenland: obligations and challenges

2003· review· en· W1972209350 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Bjerregaard, Gert Mulvad, Jørn Olsen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2003
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMinisteriet Sundhed ForebyggelseGentofte Hospital
Mots-clésCircumpolar starGlobal healthGeographyDanishCommissionPolitical scienceHealth careEconomic growthEnvironmental healthInternational healthEnvironmental protectionHealth policyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health research in Greenland has contributed with several findings of interest for the global scientific community and has documented health problems and risk factors of importance for planning the local health care system. The study of how health develops in small, scattered communities during rapid epidemiological transition carries prospects of global significance. The Inuit are a genetically distinct people living under extreme physical conditions. Their traditional living conditions and diet are currently undergoing a transformation, which may approach their disease pattern to that of the industrialized world, while still including local outbreaks of tuberculosis. Health research in Greenland is logistically difficult and costly, but offers opportunities not found elsewhere in the world. A long tradition of registration enhances the possibilities for research. A number of research institutions in Denmark and Greenland have conducted health research in Greenland for many years in cooperation with, among others, researchers in Canada and Alaska. National and international cooperation is supported by the Danish/Greenlandic Society for Circumpolar Health, the International Union for Circumpolar Health, and the Commission for Research in Greenland. Health news are regularly reported to international and local congresses and to the scientific journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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