Chemotherapy and Delivery in the Treatment of Primary Brain Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Malignant astrocytomas are aggressive neoplasms with a dismal prognosis despite optimal treatment. Maximal resective surgery is traditionally complemented by radiation therapy. Chemotherapy is typically used on patients with tumor recurrence, when their functional status is congruent with further treatment. The classic agents used are nitrosoureas, but temozolomide is gradually taking a more prominent role recently. New agents, biological modifiers, are increasingly used in clinical trials in an effort to affect the intrinsic biologic aberrations harboured by tumor cells. These drugs comprise differentiation agents, anti-angiogenic agents, matrix-metalloproteinase inhibitors and signal transduction inhibitors, among others. The issue of chemotherapy delivery is also crucial. Classically, agents are administered either intravenously or orally. In an effort to circumvent the obstacle imposed by the blood-brain barrier, investigators are actively working on more invasive methods of delivery, namely intra-arterial infusion with or without blood-brain barrier disruption or direct intra-cerebral administration, with clysis or drug-impregnated wafers. This article reviews the standard cytotoxic agents that have been used to treat malignant astrocytomas, and the different combination regimen offering promise. In addition, recent advances with biological modifiers are also discussed, along with alternate methods to deliver the agents more efficiently across the blood-brain barrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».