Effects of age-related hearing loss and background noise on neuromagnetic activity from auditory cortex
Notice bibliographique
Résumé
Aging is often accompanied by hearing loss, which impacts how sounds are processed and represented along the ascending auditory pathways and within the auditory cortices. Here, we assess the impact of mild binaural hearing loss on the older adults' ability to both process complex sounds embedded in noise and to segregate a mistuned harmonic in an otherwise periodic stimulus. We measured auditory evoked fields (AEFs) using magnetoencephalography while participants were presented with complex tones that had either all harmonics in tune or had the third harmonic mistuned by 4 or 16% of its original value. The tones (75 dB sound pressure level, SPL) were presented without, with low (45 dBA SPL), or with moderate (65 dBA SPL) Gaussian noise. For each participant, we modeled the AEFs with a pair of dipoles in the superior temporal plane. We then examined the effects of hearing loss and noise on the amplitude and latency of the resulting source waveforms. In the present study, results revealed that similar noise-induced increases in N1m were present in older adults with and without hearing loss. Our results also showed that the P1m amplitude was larger in the hearing impaired than in the normal-hearing adults. In addition, the object-related negativity (ORN) elicited by the mistuned harmonic was larger in hearing impaired listeners. The enhanced P1m and ORN amplitude in the hearing impaired older adults suggests that hearing loss increased neural excitability in auditory cortices, which could be related to deficits in inhibitory control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».