Determination of Nickel Species in Stack Emissions from Eight Residual Oil-Fired Utility Steam-Generating Units
Notice bibliographique
Résumé
XAFS spectroscopy has been used to determine the Ni species in particulate matter collected on quartz thimble filters in the stacks of eight residual (No. 6 fuel) oil-burning electric utility steam-generating units. Proper speciation of nickel in emitted particulate matter is necessary to correctly anticipate potential health risks. Analysis of the spectroscopic data using least-squares linear combination methods and a newly developed method specific for small quantities of Ni sulfide compounds in such emissions show that potentially carcinogenic Ni sulfide compounds are absent within the detection limits of the method (≤ 3% of the total Ni) in the particulate matter samples investigated. In addition to the major nickel sulfate phase (NiSO(4)·6H(2)O), lesser amounts of (Ni,Mg)O and/or NiFe(2)O(4) were also identified in most emission samples. On the basis of the results from these emission characterization studies, the appropriateness of the U.S. Environmental Protection Agency's assumption that the Ni compound mixture emitted from residual oil-fired power plants is 50% as carcinogenic as nickel subsulfide (Ni(3)S(2)) should be re-evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».