Oral immunotherapy for <scp>IgE</scp> ‐mediated cow's milk allergy: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cow's milk is a common cause of food allergy in children. Children usually outgrow cow's milk allergy by the age of 3-5 years, but some will have persistent symptoms beyond childhood. We performed a systematic review of randomized controlled trials (RCTs) and observational studies to assess the evidence supporting the use of oral immunotherapy in IgE-mediated cow's milk allergy to inform the World Allergy Organization guidelines. Of 1034 screened articles published until May 2011, five RCTs and five observational studies fulfilled a priori specified inclusion criteria. RCTs including 218 patients showed that oral immunotherapy, compared to elimination diet alone, increased the likelihood of achieving full tolerance of cow's milk [relative risk: 10.0 (95% CI: 4.1-24.2)]. Adverse effects of immunotherapy include frequent local symptoms (16% of doses), mild laryngospasm [relative risk: 12.9 (1.7-98.6)], mild asthma [rate ratio: 3.8 (2.9-5.0)], reactions requiring oral glucocorticosteroids [relative risk: 11.3 (2.7-46.5)] or intramuscular epinephrine injection [rate ratio 5.8 (1.6-21.9)]. Results of observational studies were consistent with those of RCTs. Despite the availability of RCTs, the overall low quality of evidence leaves important uncertainty about anticipated effects of immunotherapy due to very serious imprecision of the estimates of effects and the likelihood of publication bias for some of the critical outcomes. A potentially large benefit of oral immunotherapy in patients with cow's milk allergy may be counterbalanced by frequent and sometimes serious adverse effects. Additional, larger RCTs measuring all patient-important outcomes are still needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle