Selective Attenuation of Afferent Synaptic Transmission as a Mechanism of Thalamic Deep Brain Stimulation-Induced Tremor Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) of the ventrolateral thalamus stops several forms of tremor. Microelectrode recordings in the human thalamus have revealed tremor cells that fire synchronous with electromyographic tremor. The efficacy of DBS likely depends on its ability to modify the activity of these tremor cells either synaptically by stopping afferent tremor signals or by directly altering the intrinsic membrane currents of the neurons. To test these possibilities, whole-cell patch-clamp recordings of ventral thalamic neurons were obtained from rat brain slices. DBS was simulated (sDBS) using extracellular constant current pulse trains (125 Hz, 60-80 micros, 0.25-5 mA, 1-30 s) applied through a bipolar electrode. Using a paired-pulse protocol, we first established that thalamocortical relay neurons receive converging input from multiple independent afferent fibers. Second, although sDBS induced homosynaptic depression of EPSPs along its own pathway, it did not alter the response from a second independent pathway. Third, in contrast to the subthalamic nucleus, sDBS in the thalamus failed to inhibit the rebound potential and the persistent Na+ current but did activate the Ih current. Finally, in eight patients undergoing thalamic DBS surgery for essential tremor, microstimulation was most effective in alleviating tremor when applied in close proximity to recorded tremor cells. However, stimulation could still suppress tremor at distances incapable of directly spreading to recorded tremor cells. These complementary data indicate that DBS may induce a "functional deafferentation" of afferent axons to thalamic tremor cells, thereby preventing tremor signal propagation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».