Functional Consequence of Protein Kinase A-dependent Phosphorylation of the Cardiac Ryanodine Receptor
Notice bibliographique
Résumé
The phosphorylation of the cardiac Ca(2+)-release channel (ryanodine receptor, RyR2) by protein kinase A (PKA) has been extensively characterized, but its functional consequence remains poorly defined and controversial. We have previously shown that RyR2 is phosphorylated by PKA at two major sites, serine 2,030 and serine 2,808, of which Ser-2,030 is the major PKA site responding to beta-adrenergic stimulation. Here we investigated the effect of the phosphorylation of RyR2 by PKA on the properties of single channels and on spontaneous Ca(2+) release during sarcoplasmic reticulum Ca(2+) overload, a process we have referred to as store overload-induced Ca(2+) release (SOICR). We found that PKA activated single RyR2 channels in the presence, but not in the absence, of luminal Ca(2+). On the other hand, PKA had no marked effect on the sensitivity of the RyR2 channel to activation by cytosolic Ca(2+). Importantly, the S2030A mutation, but not mutations of Ser-2,808, diminished the effect of PKA on RyR2. Furthermore, a phosphomimetic mutation, S2030D, potentiated the response of RyR2 to luminal Ca(2+) and enhanced the propensity for SOICR in HEK293 cells. In intact rat ventricular myocytes, the activation of PKA by isoproterenol reduced the amplitude and increased the frequency of SOICR. Confocal line-scanning fluorescence microscopy further revealed that the activation of PKA by isoproterenol increased the rate of Ca(2+) release and the propagation velocity of spontaneous Ca(2+) waves, despite reduced wave amplitude and resting cytosolic Ca(2+). Collectively, our data indicate that PKA-dependent phosphorylation enhances the response of RyR2 to luminal Ca(2+) and reduces the threshold for SOICR and that this effect of PKA is largely mediated by phosphorylation at Ser-2,030.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».