Genetic instability of <i>RBM5/LUCA‐15/H37</i> in MCF‐7 breast carcinoma sublines may affect susceptibility to apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
The MCF-7 human breast carcinoma cell line is widely used as a model system by breast cancer researchers and cell biologists investigating apoptosis. Since its establishment 30 years ago, from a patient with metastatic breast cancer, the original MCF-7 cell population has undergone genetic drift to such an extent that numerous genetically diverse sublines now exist. For instance, it has been reported that MCF-7 cells have lost the region 3p21.3, to which the apoptosis regulatory protein and putative tumour suppressor LUCA-15 (also called RBM5 and H37) maps; however, LUCA-15 has been cloned from MCF-7 cells, and LUCA-15 expression analyses have been conducted using MCF-7 cells. To address this discrepancy, we characterized three MCF-7 sublines by Western blot, RT-PCR and finally genomic PCR analysis, and determined that one of the three had lost the LUCA-15 gene. Interestingly, loss of LUCA-15 was positively correlated with decreased susceptibility to the death-inducing ligand TNF-alpha. Subsequent overexpression of exogenous LUCA-15 was shown to enhance TNF-alpha-mediated apoptosis, suggesting that LUCA-15 may play a role in regulating the susceptibility of breast cancer cells to drug-induced apoptosis. These results not only reinforce the necessity of MCF-7 subline characterization, but provide the first evidence of an apoptotic modulatory role for LUCA-15 in a non-T cell line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».