Genetic instability of <i>RBM5/LUCA‐15/H37</i> in MCF‐7 breast carcinoma sublines may affect susceptibility to apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
The MCF-7 human breast carcinoma cell line is widely used as a model system by breast cancer researchers and cell biologists investigating apoptosis. Since its establishment 30 years ago, from a patient with metastatic breast cancer, the original MCF-7 cell population has undergone genetic drift to such an extent that numerous genetically diverse sublines now exist. For instance, it has been reported that MCF-7 cells have lost the region 3p21.3, to which the apoptosis regulatory protein and putative tumour suppressor LUCA-15 (also called RBM5 and H37) maps; however, LUCA-15 has been cloned from MCF-7 cells, and LUCA-15 expression analyses have been conducted using MCF-7 cells. To address this discrepancy, we characterized three MCF-7 sublines by Western blot, RT-PCR and finally genomic PCR analysis, and determined that one of the three had lost the LUCA-15 gene. Interestingly, loss of LUCA-15 was positively correlated with decreased susceptibility to the death-inducing ligand TNF-alpha. Subsequent overexpression of exogenous LUCA-15 was shown to enhance TNF-alpha-mediated apoptosis, suggesting that LUCA-15 may play a role in regulating the susceptibility of breast cancer cells to drug-induced apoptosis. These results not only reinforce the necessity of MCF-7 subline characterization, but provide the first evidence of an apoptotic modulatory role for LUCA-15 in a non-T cell line.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».