Nonlinear estimation of aquifer parameters from surficial resistivity measurements
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The present study is focused on an examination of the correlation relationships for hydraulic permeability and transmissivity with electrical resistivity in a range of fractured and alluvial aquifers. The observed permeability data for fractured rock aquifers at some locations is correlated nonlinearly with electrical resistivity of the aquifers estimated from resistivity sounding data and it is found that the permeability of the aquifer in this region exponentially decreases with increase in resistivity. Permeability of the hard rock aquifer within the weathered zone and alluvium aquifers increases exponentially with increase in resistivity, and transmissivity decreases exponentially. However, in case of fracture rock and sandwiched aquifers, transmissivity increases exponentially with increase in resistivity. An attempt has been made to find general functional relationship between hydraulic parameters and resistivity of the aquifer, and therefore, published and observed data from India and other parts of the world has been taken under consideration. It is found that for fracture rock and alluvium aquifers, permeability and the transmissivity are best defined as the exponential functions of aquifer resistivity. The application of electrical parameters obtained from resistivity data for evaluation of hydraulic parameters has been demonstrated in detail within the Osmania University Campus, Hyderabad (India). The empirical relations between aquifer parameters and resistivity are established for transforming resistivity distribution into permeability and transmissivity of the aquifer. The information thus obtained from resistivity data on permeability of the aquifer and transmissivity distribution in the study area can be used for optimal use and assessment of water resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle