New lipids in enteral feeding
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Lipid sources for enteral nutrition continue to be an exciting area of investigation. It is timely to review recent developments which have largely contributed to thrust enteral feeding into a new era. RECENT FINDINGS: Although much more research needs to be done, there is a better understanding of the competitive relationships between n-6/n-3 fatty acids in conditions of metabolic and immune stress as well as in autoimmune and degenerative diseases. Although structured lipids are more completely absorbed and cleared, other more important clinical benefits need to be documented before they can be considered cost-effective. Immune enhancing formulas are the subject of controversy and some have been shown to be more effective than others. Enteral formulations with short-chain fatty acids are promising but more experimental work on the normal, and the sick colon is needed. Finally, there are a few isolated studies suggesting that enteral feeding with liposomes and with lipolytic products may have advantages when the digestive phase needs to be circumvented. The era of nutrigenomics, in which the effect of specific lipids on genes and proteins is being explored, is with us. We can look forward to nutrigenetics when the effect of genetic variation on the interaction between diet and disease will guide our practice. SUMMARY: Clinicians already have access to lipid sources and formulations which allow them to individualize enteral feeding programs. More clinical and technological research needs to be carried out, however, before products can be tailored to produce optimal effects in specific conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».