1280 x 960 pixel microscanned infrared imaging module
Notice bibliographique
Résumé
The needs of surveillance/detection operations in the infrared range, for industrial, spatial and military applications continuously tend toward larger field of view and resolution while maintaining the system as compact as possible. To answer this need, INO has developed a 1280x960 pixel thermal imager, said HRXCAM, with 22.6° field of view. This system consists in the assembly of a catadioptric optics with microscan mechanism and a detection electronic module based on a 640x480 25μm pitch pixel bolometric detector. The detection module, said IRXCAM, is a flexible platform developed for fast prototyping of varied systems thanks to its ability to support a large range of infrared detectors. With its multiple hardware and software functionalities, IRXCAM can also be used as the complete electronic module of a finalized system. HRXCAM is an example of fast prototyping with IRXCAM and an optical lens that fully demonstrates the imaging performance of the final system. HRXCAM provides 1280x960 pixel images at a nominal 5-15 Hz frequency with 60 mK NETD. It can also be used in the 640x480 mode at 58 Hz with the same sensitivity. In this paper, the catadioptric optics with integrated microscan and IRXCAM architecture and specifications are reviewed. Some typical examples of image obtained with HRXCAM in outdoor conditions are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».