Identification, structure and differential expression of novel pleurocidins clustered on the genome of the winter flounder, <i>Pseudopleuronectes americanus</i> (Walbaum)
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial peptides form one of the first lines of defense against invading pathogens by killing the microorganisms and/or mobilizing the host innate immune system. Although over 800 antimicrobial peptides have been isolated from many different species, especially insects, few have been reported from marine fish. Sequence analysis of two genomic clones (15.6 and 12.5 kb) from the winter flounder, Pseudopleuronectes americanus (Walbaum) resulted in the identification of multiple clustered genes for novel pleurocidin-like antimicrobial peptides. Four genes and three pseudogenes (Psi) are encoded in these clusters, all of which have similar intron/exon boundaries but specify putative antimicrobial peptides differing in sequence. Pseudogenes are easily detectable but have incorrect initiator codons (ACG) and often contain a frameshift(s). Potential promoters and binding sites for transcription factors implicated in regulation of expression of immune-related genes have been identified in upstream regions by comparative genomics. Using reverse transcription-PCR assays, we have shown for the first time that each gene is expressed in a tissue-specific and developmental stage-specific manner. In addition, synthetic peptides based on the sequences of both genes and pseudogenes have been produced and tested for antimicrobial activity. These data can be used as a basis for prediction of antimicrobial peptide candidates for both human and nonhuman therapeutants from genomic sequences and will aid in understanding the evolution and transcriptional regulation of expression of these peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».