Allozyme variation and population structure of <i>Carex humilis</i> var. <i>nana</i> (Cyperaceae) in Korea
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity and population structure of 22 Carex humilis var. nana Ohwi (Cyperaceae) populations in Korea were determined using genetic variation at 23 allozyme loci. This is a long-lived herbaceous species with a widespread distribution in eastern Asia. The 12 enzymes revealed 23 putative loci, of which 11 were polymorphic (47.8%). Genetic diversity at the varietal level and at the population level was 0.131 and 0.118, respectively. Total genetic diversity (HT = 0.274) and within population genetic diversity (HS = 0.256) were high, whereas the extent of the population divergence was relatively low (GST = 0.068). An indirect estimate of the number of migrants per generation (Nm = 3.42) indicated that gene flow was high among Korean populations. Wide geographic ranges, perennial herbaceous nature, and the persistence of multiple generations are associated with the high level of genetic variation. A distinct difference between Asian and North American Carex is shown in the proportion of genetic variation (GST) (p < 0.001). The mean GST of Asian Carex was estimated as 0.056; thus, only 5.6% of genetic variability was distributed among populations, whereas the mean GST of North American Carex was estimated as 19.5% (3.5 times higher). It is probable that the geographical distance between population pairs and presence or absence of glacial history may play roles in the substantial difference between both groups.Key words: Carex humilis var. nana, genetic diversity, population structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».