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Enregistrement W1972259091 · doi:10.4141/cjps08086

Impact of tillage on field pea following spring wheat

2009· article· en· W1972259091 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick M. Carr, Glenn B. Martin, Richard D. Horsley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField peaTillageAgronomySativumConventional tillagePisumRandomized block designBiologyLegumeNo-till farmingCropHorticultureSoil waterSoil fertility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tillage is being reduced in semiarid regions. The impact of changing tillage practices on field pea (Pisum sativum L.) performance has not been considered in a major pea-producing area within the US northern Great Plains. A study was conducted from 2000 through 2005 to determine how field pea performance compared following spring wheat (Triticum aestivum L.) in clean-till (CT), reduced-till (RT), and no-till (NT) systems arranged in a randomized complete block at Dickinson in southwestern North Dakota. Seed yield increased over 1600 kg ha -1 in 2000 and almost 400 kg ha -1 in 2003 under NT compared with CT, and by 960 kg ha -1 in 2000 under NT compared with RT (P < 0.05). Differences in seed yield were not detected between tillage systems in other years. Plant establishment was improved as tillage was reduced, averaging 66 plants m -2 under NT and RT compared with 60 plants m -2 under CT management. The soil water conservation that can occur after adopting NT may explain the increased seed yields that occurred in some years. These results suggest that field pea seed yield can be increased by eliminating tillage in semiarid areas of the US northern Great Plains, particularly when dry conditions develop and persist. Key words: Zero tillage, field pea, cropping system, N-fixation, legume

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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