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Partial sciatic nerve ligation induced more dramatic increase of neuropeptide Y immunoreactive axonal fibers in the gracile nucleus of middle-aged rats than in young adult rats

2000· article· en· W1972259116 sur OpenAlexaff
Weiya Ma, Mark A. Bisby

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropeptide Y receptorSciatic nerveDorsal root ganglionNeuropathic painMedicineNeuropeptideAxotomyAnatomyImmunocytochemistryNerve injuryEndocrinologyInternal medicineCentral nervous systemAnesthesiaDorsumReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropeptide changes in primary sensory neurons caused by partial nerve injury are likely involved in the development of neuropathic pain. In this study, using immunocytochemistry, we examined neuropeptide Y (NPY) expression in lumbar dorsal root ganglion (DRG) cells of young adult (2-3 months old) and middle-aged (8-10 months old) rats 4 weeks after partial sciatic nerve ligation (PSNL). Significantly higher NPY immunoreactivity was induced in the injured side DRG neurons, the dorsal horn and the gracile nuclei in middle-aged rats than in young rats. Using combined fluorescent dye tracing and NPY immunostaining, we found in middle-aged rats that 46% injured DRG neurons projected to the gracile nucleus and 45% of injured neurons were also NPY-IR, whereas 42% spared DRG neurons projected to the gracile nucleus and 18% of spared neurons were also NPY-IR. Thus PSNL induces NPY up-regulation in spared as well as injured DRG neurons, both contribute to the increased NPY immunoreactivity in the gracile nucleus in the middle-aged rats. The more dramatic increase of NPY in DRG neurons of middle-aged rats after PSNL shows that the responses to partial nerve injury are age-dependent, that suggests a possible relevance to the higher incidence of neuropathic pain in human middle age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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