Evaluating debris slide occurrence using digital data: paraglacial activity in Chilliwack Valley, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Debris sliding is one of the most important processes acting to transport sediment within mountainous regions. Detailed study of debris slide activity at the basin scale typically involves landslide inventories generated from aerial photographs. However, it has been shown that some types of rapid mass movement can be accurately identified using a combination of high-resolution satellite imagery and digital elevation data. This approach is beneficial as the digital products allow for a more accurate and efficient data throughput into various types of geomorphic analysis. Here, we demonstrate the use of an automated inventory in the geomorphometric evaluation of debris slide initiation for the Chilliwack Basin, British Columbia, Canada. Our results indicate that the occurrence of debris sliding is primarily determined by topographical controls. For basins that are in equilibrium with the existing climate, the frequency of debris sliding should demonstrate a strong relationship to bedrock geology as the production of unconsolidated materials available for failure is a function of weathering rates under these conditions. The lack of bedrock control within the Chilliwack Basin suggests a state of paraglacial relaxation, wherein glacial deposits dominate the sediment cascade within the area. Therefore, topographic parameters can be used to discriminate the location of metastable slopes where debris slide erosion will be active. The use of digital data in the characterization of debris slide occurrence would seem to be a viable alternative to the more traditional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».