Robust digestion and passage rate estimates for hard parts of grey seal (<i>Halichoerus grypus</i>) prey
Notice bibliographique
Résumé
Application of digestion correction factors to measurements and counts of fish otoliths and cephalopod beaks recovered from seal scats is required before the size or quantity of prey consumed can be accurately estimated. We carried out 86 feeding trials with seven grey seals (Halichoerus grypus) and 18 prey species to derive estimates of digestion coefficients (to account for partial digestion), recovery rates (to account for complete digestion), and passage rates (to estimate the time between consumption and excretion of an item). Mean digestion coefficients were greatest for sandeel (Ammodytes marinus) and then less for large gadoid, flatfish, and Trisopterus spp. otoliths; and finally squid (Loligo forbesii) beaks. Recovery rates were greatest for squid beaks and then less for large gadoid, Trisopterus spp., flatfish, and sandeel otoliths. Greater than 95% of otoliths and beaks recovered were passed within 4 days (~88 h) of consumption. The large differences in partial and complete digestion rates found among prey species reinforce the importance of obtaining robust estimates of these quantities. Results from this study are the most comprehensive and systematically obtained for any species of pinniped and will allow accurate and precise estimation of the number and size of fish represented by otoliths recovered from grey seal scat samples collected in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».