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Enregistrement W1972278820 · doi:10.1063/1.2712172

Reversible and quasireversible information in first-order reversal curve diagrams

2007· article· en· W1972278820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoercivityCondensed matter physicsHysteresisClassification of discontinuitiesMagnetization reversalNanowireMaterials scienceMagnetizationField (mathematics)Perpendicular recordingMagnetic hysteresisDomain wall (magnetism)Geomagnetic reversalSingle domainOrder (exchange)PerpendicularMagnetic anisotropyMagnetic fieldPhysicsMathematicsNanotechnologyGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two methods for extracting information from first-order reversal curves (FORCs) obtained on low coercivity samples are presented. The proportion of reversibility as a function of applied field can be extracted by calculating the ratio of the initial slope of each FORC to the susceptibility on the major hysteresis loop upper branch at the same field. This gives us the part of the reversal process, a process occurring with zero coercivity, that is, where H=Hr, during the magnetization reversal. In order to be able to see the nonperturbed trace coming from the irreversible processes with a small coercivity compared to the FORC domain, some points have to be added in the H<Hr area in a way that minimizes the discontinuities near H=Hr. This is done by using two functions characterizing the behavior of the magnetization on the H=Hr axis (“extrapolated FORCs”). These methods were used to characterize a CoFeB nanowire array with the applied field perpendicular to the nanowire axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle