Vertical flux and fate of particulate matter in a Newfoundland fjord at sub-zero water temperatures during spring
Notice bibliographique
Résumé
To test the hypothesis that low temperature inhibits utilization of sinking spring bloom material, we studied the formation and fate of the bloom in Conception Bay, Newfoundland, Canada, where the entire water column is <0°C during the spring bloom and the benthos is <–1°C year round. The bloom formed in April and sank from the upper mixed layer in May, following nutrient depletion in the upper 50 m. Using sediment traps (40, 80, 150, and 240 m depth), we determined time-averaged fluxes of total particulate matter, particulate organic carbon, particulate organic nitrogen, and chlorophyll a as the material sank to the bottom. The sinking material was dominated by zooplankton fecal pellets before and after the sinking event, but by diatom vegetative cells and spores during it. Over half (56%) of the primary production during the spring bloom was exported from the upper mixed layer. The principal fate of sinking phytodetritus was aerobic utilization by benthic microorganisms (42%), followed by consumption by water column zooplankton (18%). Although rates of primary production and sinking in Conception Bay were not exceptional in a global context, the quality of the sinking material was extremely high in terms of properties such as percent organic matter, percent carbon, and percent nitrogen. We found little evidence for low temperature regulation of the utilization of organic carbon from the spring bloom in Conception Bay, but we propose a role of low temperature in maintaining high nutritional quality of sinking phytodetritus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».