The Psychodynamics of Patients with False Memory Syndrome (FMS)
Notice bibliographique
Résumé
The False Memory Syndrome (FMS) diagnosis was very much in vogue from the late 1980s to the mid-1990s. It was an outgrowth of the belief held by many therapists that childhood sexual abuse was one of the most common causes of all forms of psychopathology. Although no longer in-vogue, the diagnosis is more recently being used for people who are falsely claiming that they were sexually abused by their priests. As was true in the earlier era, there were indeed many people who were sexually abused in childhood, but there were also many who were not and actually came to believe that they were, especially under the influence of therapists conducting "repressed memory therapy." Similarly, sexual abuse by priests has been a widespread phenomenon. Yet, there are still false accusers who are being led to believe by their overzealous therapists that they were indeed abused. As a psychoanalyst who has been asked to do forensic evaluations in many of these cases, I automatically ask myself questions about the psychodynamics of such falsely accusing patients. Here I describe those psychodynamic factors that I believe were operative in FMS cases, factors which in some cases apply to false sex abuse accusation against priests. Accordingly, this article is not simply of historical interest, but is still relevant and timely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».