Magnesium in a Polyethylene Glycol Formulation Provides Neuroprotection After Unilateral Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Experimental animal study. OBJECTIVE: To investigate the neuroprotective efficacy of this magnesium in polyethylene glycol (PEG) formulation in a contusive model of cervical spinal cord injury (SCI). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Intravenously administered magnesium has been extensively investigated as a neuroprotective agent in animal models of SCI, stroke, and traumatic brain injuries, and has been evaluated in large scale clinical trials for the latter 2 indications. We have developed a novel formulation of magnesium chloride (MgCl₂) within PEG, and have previously demonstrated the neuroprotective benefit of this formulation in animal models of thoracic SCI. METHODS: Twenty-two Sprague Dawley rats underwent a unilateral cervical hemicontusion at C4-C5 and were randomized 2 hours later to either the MgCl₂ in PEG formulation, or normal saline. Each treatment was administered in 5 intravenous infusions spaced 6 hours apart. Behavioral recovery was assessed over 6 weeks, after which the cord was analyzed to measure the extent of gray matter and white matter sparing through the injury site. RESULTS: In the horizontal ladder test, the percentage of forelimb errors made by the animals treated with MgCl₂ in PEG formulation was significantly lower than the saline-treated controls. Histologic analysis also revealed a significantly higher cumulative white matter sparing through the injury site in the MgCl₂ in PEG group. CONCLUSION: MgCl₂ in a PEG formulation reduced secondary damage and improved behavioral recovery when administered 2 hours after a unilateral cervical hemicontusion injury. These findings are consistent with the neurologic benefit observed when administering this magnesium formulation in contusive and compressive models of thoracic SCI. Demonstrating the robustness of this neuroprotective effect in multiple injury models (and in the cervical injury model in particular) is important when considering the applicability of such a therapy for human SCIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».