Development of Marginal/Mature Oil Fields: A Case Study of the Sinclair Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of marginal/mature fields has become popular because of a significant decline in new field discoveries and high oil prices. In particular, small size fields of this kind are more challenging because of limited options for development. This paper presents a study on the Sinclair field located in Alberta, Canada. The field has 19 wells, six of which are horizontal, and have been in production for more than 20 years. Despite the quality of oil (40°API, 1.5 cp) and rock properties (20% average porosity, water-wet sandstone), the current production is less than 100 bbl/D for the whole field. The field is now undergoing waterflooding. The main challenges are the thin pay zone (~4 m), severe water production and a puzzling recovery factor of approximately 10%. The current study consists of three phases: numerical reservoir modelling and history match to understand the reasons for low oil production and to analyze the hydrodynamic characteristics of the field, characterization of reservoir and interwell connectivity using static and production data and proposing an enhanced oil recovery technique supported by field scale numerical simulation. After modelling and history matching stages, potential reserves locations are estimated for possible dilute surfactant injection. Based on interwell connectivity, different injection schemes that use some producers as injectors are tested. The obtained results are subject to further evaluation and analysis to derive the economic viability of the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».