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Enregistrement W1972298682 · doi:10.1111/j.1442-9993.2005.01526.x

Coarse woody debris in Australian forest ecosystems: A review

2005· review· en· W1972298682 sur OpenAlexaboutno aff
GEMMA WOLDENDORP, Rodney J. Keenan

Notice bibliographique

RevueAustral Ecology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnagCoarse woody debrisForest floorWoodlandForest ecologyEnvironmental scienceRainforestBiomass (ecology)AgroforestryLitterForestryEcologyEcosystemGeographyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coarse woody debris (CWD) is the standing and fallen dead wood in a forest and serves an important role in ecosystem functioning. There have been several studies that include estimates of CWD in Australian forests but little synthesis of these results. This paper presents findings from a literature review of CWD and fine litter quantities. Estimates of forest‐floor CWD, snags and litter from the literature are presented for woodland, rainforest, open forest and tall open forest, pine plantation and native hardwood plantation. Mean mass of forest floor CWD in Australian native forests ranged from 19 t ha−1in woodland to 134 t ha−1in tall open forest. These values were generally within the range of those observed for similar ecosystems in other parts of the world. Quantities in tall open forests were found to be considerably higher than those observed for hardwood forests in North America, and more similar to the amounts reported for coniferous forests with large sized trees on the west coast of the USA and Canada. Mean proportion of total above‐ground biomass as forest floor CWD was approximately 18% in open forests, 16% in tall open forests, 13% in rainforests, and 4% in eucalypt plantations. CWD can be high in exotic pine plantations when there are considerable quantities of residue from previous native forest stands. Mean snag biomass in Australian forests was generally lower than the US mean for snags in conifer forests and higher than hardwood forest. These results are of value for studies of carbon and nutrient stocks and dynamics, habitat values and fire hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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