Multiparametric comparison of chromogenic-based culture methods used to assess the microbiological quality of drinking water and the mFC method combined with a molecular confirmation procedure
Notice bibliographique
Résumé
MI agar and Colilert(®), as well as mFC agar combined with an Escherichia coli-specific molecular assay (mFC + E. coli rtPCR), were compared in terms of their sensitivity, ease of use, time to result and affordability. The three methods yielded a positive E. coli signal for 11.5, 10.8, and 11.5% of the 968 well water samples tested, respectively. One hundred and thirty-six (136) samples gave blue colonies on mFC agar and required confirmation. E. coli-specific rtPCR showed false-positive results in 23.5% (32/136) of cases. In terms of ease of use, Colilert was the simplest method to use while the MI method provided ease of use comparable to all membrane filtration methods. However, the mFC + E. coli rtPCR assay required highly trained employees for confirmation purposes. In terms of affordability, and considering contamination rate of well water samples tested, the Colilert method and the mFC + E. coli rtPCR assay were at least five times more costly than the MI agar method. Overall, compared with the other two methods tested, the MI agar method offers the most advantages to assess drinking water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».